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标题：使用Python进行批量图像尺寸调整

在当今的数字时代，图像处理的需求日益增加。对于需要大量图像处理的用户来说，手动调整每个图像的大小是一项繁琐且耗时的任务。幸运的是，Python提供了强大的图像处理库PIL（Pillow），可以轻松实现批量图像尺寸调整。

首先，我们需要安装Pillow库。如果尚未安装，可以在命令行中输入以下命令：

```

pip install pillow

```

接下来，我们将编写一个简单的Python脚本来实现这一功能。在这个例子中，我们假设所有的图像都位于名为"images"的文件夹中，并且我们将调整后的图像保存到另一个名为"resized_images"的新文件夹中。

```python

from PIL import Image

import os

指定原始图像文件夹和目标文件夹

input_folder = 'images'

output_folder = 'resized_images'

如果目标文件夹不存在，则创建

if not os.path.exists(output_folder):

os.makedirs(output_folder)

遍历原始文件夹中的所有文件

for filename in os.listdir(input_folder):

构建完整的文件路径

file_path = os.path.join(input_folder, filename)

检查是否为图像文件

if os.path.isfile(file_path) and (filename.lower().endswith('.jpg') or filename.lower().endswith('.png')):

打开图像

img = Image.open(file_path)

调整图像大小

resized_img = img.resize((800, 600)) 你可以根据需要更改尺寸

保存调整后的图像

output_path = os.path.join(output_folder, filename)

resized_img.save(output_path)

print('图像调整完成！')

```

此脚本将遍历指定文件夹中的所有图像文件，打开它们，调整大小，并将结果保存到另一个文件夹中。你可以根据自己的需求修改图像的输出尺寸和其他参数。此外，你还可以扩展这个脚本，添加更多的功能，如旋转、裁剪等，使它成为一个更全面的图像处理工具。

总之，通过利用Python的强大功能和Pillow库，我们可以轻松地实现批量图像尺寸调整，极大地提高工作效率。