您现在的位置是：首页 > 生活消费网站首页生活消费

大家好,小必来为大家解答以上的问题。简述假设检验的一般过程，简述假设检验的步骤这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、什么是假设检验：假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。

2、具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。

3、常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。

4、假设检验的基本步骤如下：提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。

5、H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的；H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异；预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。

6、2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。

7、根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。

8、3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。

9、若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立；如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。

10、P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。

11、教学中的做法:1.根据实际情况提出原假设和备择假设；2.根据假设的特征，选择合适的检验统计量；3.根据样本观察值，计算检验统计量的观察值(obs)；4.选择许容显著性水平，并根据相应的统计量的统计分布表查出相应的临界值(ctrit)；5.根据检验统计量观察值的位置决定原假设取舍。

12、 假设检验的基本步骤如下：提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。

13、H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的；H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异；预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。

14、2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。

15、根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。

16、3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。

17、若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立；如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。

18、P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。

19、1. 建立假设，确定检验水准 α将实际问题抽象为统计问题选择假设检验的工具：根据数据类型选择不同的假设检验的工具；2.定义原假设、备择假设原假设：不证自明的假设，它是关于“没有差异”或者“根本没有效果”或“是相同的”陈述的假设，直到有充分的证据说明其是错误时为止总被认为是真实的；备择假设：怀疑什么，什么就是备择假设，它是关于“有差异”或“有效果”，或“不同的”陈述的假设，在零假设被推翻时生效的另一个假设，根据具体事件有不同的假设。

20、原假设和备择假设是不对等的，不能互换；“拒绝总是有道理的”，我们可以说“拒绝原假设”，但不能说“接受原假设”，而只能说“没有充足的理由拒绝原假设”。

本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。