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如何将两个excel表格的数据合并
- 编辑：雷勇盛
- 2025-09-24 14:59:53
- 来源：网易
【如何将两个excel表格的数据合并】在日常工作中，我们经常需要将两个或多个Excel表格中的数据进行合并，以便更方便地进行数据分析、报表制作等操作。合并Excel表格的方法多种多样，根据数据的结构和需求不同，可以选择不同的方式来实现。下面将详细介绍几种常见的合并方法，并以表格形式总结关键步骤。
一、使用“复制粘贴”法（适用于少量数据）
这是最简单直接的方式，适合数据量较小的情况。
| 步骤 | 操作说明 |
| 1 | 打开第一个Excel文件，选中需要合并的数据区域。 |
| 2 | 右键点击选择“复制”或按快捷键Ctrl+C。 |
| 3 | 打开第二个Excel文件，定位到要插入的位置。 |
| 4 | 右键点击选择“粘贴”或按快捷键Ctrl+V。 |
> 注意：此方法仅适用于数据格式一致、位置明确的情况，不便于后续数据管理。
二、使用“Power Query”功能（适用于大量数据）
Power Query是Excel内置的数据处理工具，可以高效地合并多个表格。
| 步骤 | 操作说明 |
| 1 | 在Excel中点击“数据”选项卡，选择“获取数据” > “从工作簿”。 |
| 2 | 选择需要合并的第二个Excel文件，加载到Power Query编辑器中。 |
| 3 | 在Power Query中对数据进行清洗和整理（如删除重复项、调整列名等）。 |
| 4 | 点击“关闭并上载”，将处理后的数据返回到Excel工作表中。 |
> 优点：支持自动更新，适合定期合并数据。
三、使用“VLOOKUP函数”（适用于有匹配字段的数据）
如果两个表格中存在一个共同的字段（如ID、姓名等），可以通过VLOOKUP函数进行关联合并。
| 步骤 | 操作说明 |
| 1 | 在目标表格中添加新列，用于存放从另一个表格中提取的数据。 |
| 2 | 输入公式：`=VLOOKUP(查找值, 查找范围, 列号, FALSE)` |
| 3 | 根据实际数据替换参数，完成数据匹配。 |
> 示例公式：`=VLOOKUP(A2, [Sheet2.xlsx]Sheet1!$A:$D, 2, FALSE)`
> 注意：需确保查找字段在目标表格中唯一，否则可能出现错误。
四、使用“Excel的“合并表格”功能（适用于相同结构的表格）”
部分新版Excel（如Office 365）提供了“合并表格”功能，可一键合并多个相同结构的表格。
| 步骤 | 操作说明 |
| 1 | 打开Excel，点击“数据”选项卡。 |
| 2 | 选择“合并表格” > “从工作簿”或“从其他来源”。 |
| 3 | 选择需要合并的文件，设置合并规则（如按行或按列）。 |
| 4 | 完成后，数据会自动合并到当前工作表中。 |
> 适用场景：多个表格结构相同，且希望快速汇总数据。
五、使用“Python + Pandas库”（适用于高级用户）
对于熟悉编程的用户，可以使用Python脚本自动化合并Excel文件。
```python
import pandas as pd
读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
合并两个DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
保存合并后的结果
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
> 优点：灵活、可扩展性强，适合处理大规模数据。
总结表格
| 方法名称 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
| 复制粘贴 | 数据量小 | 简单易操作 | 不利于后期维护 |
| Power Query | 数据量大、结构相似 | 自动化、可更新 | 学习成本稍高 |
| VLOOKUP函数 | 有匹配字段 | 灵活、精准匹配 | 需要手动输入公式 |
| Excel合并表格功能 | 结构相同 | 快速合并 | 功能有限，依赖版本 |
| Python + Pandas | 大规模数据 | 强大、可编程 | 需要编程基础 |
通过以上方法，可以根据实际需求选择合适的合并方式，提高工作效率并保证数据准确性。