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【上肢假肢中肌电式的假手信号采集肌肉都有哪些】在现代康复医学和智能假肢技术中，肌电假手是一种广泛应用的上肢假肢类型。它通过检测用户残肢处的肌肉电信号（即肌电信号）来控制假手的动作。为了实现精准的信号采集，需要明确哪些肌肉是主要的信号来源。以下是对相关肌肉的总结，并以表格形式进行展示。

一、总结说明

肌电假手的核心在于对残肢部位的肌肉进行有效监测，从而将用户的运动意图转化为机械动作。根据解剖学位置和功能，通常涉及以下几组肌肉：

1. 前臂屈肌群：如肱桡肌、旋前圆肌等，主要用于抓握和手腕弯曲。

2. 前臂伸肌群：如肱三头肌、指伸肌等，用于手腕伸展和手指张开。

3. 腕部稳定肌群：如掌长肌、尺侧腕屈肌等，用于保持手腕稳定。

4. 手指相关肌肉：如指浅屈肌、指深屈肌等，用于手指的精细动作。

这些肌肉在截肢后仍可能保留部分神经支配，因此成为肌电信号采集的主要目标。

二、肌电式假手信号采集肌肉一览表

三、注意事项

- 不同截肢部位会影响可采集的肌肉范围。例如，前臂截肢者主要采集前臂肌肉信号，而上臂截肢者则可能依赖肩部或胸大肌等。

- 部分肌肉因个体差异或手术影响，可能无法提供稳定的信号，需结合临床评估选择最佳采集点。

- 肌电信号采集通常采用表面电极，需注意电极放置位置与肌肉活动方向的一致性。

以上内容为针对“上肢假肢中肌电式的假手信号采集肌肉都有哪些”的总结性介绍，旨在为相关研究和应用提供参考依据。