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【什么是敏感性分析】敏感性分析是一种用于评估模型或决策中关键变量变化对结果影响的方法。它帮助我们理解在不确定的环境中，哪些因素最可能影响最终结果，并为风险管理和决策提供依据。

在实际应用中，敏感性分析常用于金融、工程、经济和科学研究等领域，以识别变量之间的关系，并预测不同情景下的结果变化。通过这种方法，决策者可以更好地评估潜在风险，优化资源配置，并提高决策的稳健性。

敏感性分析总结

实际案例说明

假设某公司计划推出一款新产品，其利润受到以下因素影响：

- 市场需求

- 成本价格

- 销售渠道

- 竞争对手反应

通过敏感性分析，公司可以分别调整这些变量，观察它们对利润的影响程度。例如，如果发现“市场需求”变化对利润影响最大，那么公司就可以优先关注市场调研和推广策略。

总结

敏感性分析是一种实用的工具，能够帮助我们在面对复杂系统时，更清晰地认识变量之间的关系及其对结果的影响。虽然它不能完全消除不确定性，但能显著提高决策的科学性和前瞻性。对于需要处理大量变量和不确定性的领域来说，敏感性分析是一个不可或缺的分析手段。