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Google Stadia是一个游戏流媒体平台，其发布日期为11月。因此，只有谷歌在谈论倒计时开始时Stadia在游戏领域的特殊性。

Stadia和负面等待时间如何?现在，这听起来很特别。比您的PC响应更快?巴蒂尔McGlaun在HotHardware和其他高科技观察家采取了通知边缘杂志的文章，其中头部工程师为谷歌流媒体平台谈到性能。

谷歌Stadia的工程副总裁Madj Bakar说，Stadia的运行时间可能比本地计算机快。

PCGamesN：据Bakar称，在一两年之内，Google Stadia将比本地游戏系统更快，响应速度更快。“Google的顶级流媒体工程师在《边缘》杂志338号上与Alex Wiltshire谈时称，由于其在建模和机器学习方面的进步，该公司正在利用其云流媒体服务Stadia来发挥游戏优势。”

PCGamesN对此解决方案进行了更多解释：“该公司认为，尽管其广泛的数据中心网络可能距用户数百英里，但该公司的技术能够克服网络游戏带来的障碍。”

HotHardware：“ Bakar说，由于建模和机器学习方面的进步，Google即将比本地硬件更好。他说Stadia团队相信，明年或在Stadia上运行的两款游戏将感觉更快，响应速度更快而不是本地。”

但是如何?关于延迟，Google Stadia将使用预测性AI来预测您的输入，从而减少游戏时的流时滞。

PCGamesN的副硬件编辑Jacob Ridley阐明了负延迟的含义。

他说：“负延迟由数据中心的计算芯片所提供，可以为未来的云游戏系统提供灵活性，以预测用户可能采取的行动，并确保针对潜在的可能情况做出快速响应。无论玩家是否接受了预期路径或其他路径完全取决于本地玩家的输入。”

“谷歌的目标是利用其机器学习技术来预测你的投入，有效地使游戏感觉甚至比他们将高端的反应更灵敏的PC，说：”TechSpot。

预测输入?这个概念使技术观察者保持谨慎。“有些怀疑，可以在这里保证，”科恩在Coberly说TechSpot。为什么?“ Google在AI和机器学习领域已经证明了自己，但在视频游戏领域，尤其是竞争性游戏领域，不可预测性通常是成功的关键。”

想一下曲折，滑动，跳跃，躲在掩体后面。

Coberly说：“对于AI来说，很难预测玩家在任何给定时刻希望采用哪种策略，如果碰巧猜错了，那将不会真的让Stadia受到用户的喜爱。”

总而言之，Coberly表示：“如果认真的游戏玩家只是选择承受延迟，以换取对其行为的完全控制，我们不会感到惊讶。”

但是，等等，别扭曲了-这是PCGamesN中Dave James的观点。詹姆斯试图指出玩家对于负潜伏期的预期。

“好吧，您的游戏平台似乎可以控制输入以改善网络延迟的想法很难解析，但是Google数据中心的潜能将能够为预期的延迟提供缓冲， ...整个数据中心计算能力可提供给Google，以使这种负延迟成为现实，并且不会通过预测您应该做什么来为您积极地玩游戏，但是如果您的行动和Stadia的预测相符，则输入滞后可以减少。”

McGlaun说：“必须从实际应用中了解该系统的运行情况，”里德利(Ridley)在PCGamesN中也表达了同样的观点：“ ...我们必须等到Stadia于今年11月发布后，才能了解Stadia的流算法在现实世界中的效率如何。”